本发明公开一种基于修剪独立元回归策略 的非高斯过程监测方法，旨在将非高斯独立元成 分转换为高斯分布的误差信息，从而加强距离型 监测指标对正常数据可允许变动范围描述的精 确性。具体来讲，本发明方法在已建立的修正型 独立元分析(MICA)模型基础上，通过假设缺失数 据的技术手段利用修剪后的独立元回归估计出 MICA模型的独立元成分，最后利用独立元的估计 误差建立平方马氏距离实施在线故障检测。受益 于误差的高斯分布特性，本发明方法利用平方马 氏距离统计指标所定义的正常数据允许变化区 域不会出现稀疏或“空洞”现象，因此，本发明方 法能显著提升MICA模型用于非高斯过程监测的 故障检测能力，是一种更为优选的非高斯过程监 测方法。
