本发明公开一种基于粒子群优化核独立元 分析模型的故障检测方法，该方法结合利用核学 习技巧与粒子群优化算法，将传统的独立元分析 方法扩展成一种能直接处理非线性过程数据的 建模方法，并在此基础上建立相应的故障检测模 型。具体来讲，首先通过核函数将原始训练数据 矩阵变换成核矩阵，并进行中心化处理；其次，利 用粒子群优化算法迭代求取非线性独立元，并按 照非高斯性大小进行排序；最后，建立非线性故 障检测模型并实施在线故障检测。与传统方法相 比，本发明方法避免了白化预处理过程，从而不 会出现丢失或者扭曲原始数据信息的情况。此 外，本发明方法不仅限于用于建立故障检测模 型，该方法还可以应用于其他涉及非线性数据信 号源分离上。
