本发明公开一种基于集成变量选择型偏最 小二乘回归的软测量方法，该方法同时建立了三 个不同的变量选择型PLSR软测量模型，并通过加 权的方式集成得到输出估计值。在线实施软测量 时不拘泥于单个的变量加权型PLSR模型，而是采 用多个软测量模型集成的方式，巧妙地避免了确 定哪种变量选择型PLSR方法最适合为当前数据 建立软测量模型这一难题。此外，本发明通过 PLSR算法计算出来的回归系数向量来对各模型 输出估计值进行适当加权，不仅不需要反复验证 某个变量选择方法的适用性，而且还可以进一步 地提高软测量模型的精度。可以说，本发明方法 是在已有工作的基础上，利用集成建模思路有效 地提升变量选择型PLSR方法用于软测量建模的 适用性。
