本发明公开一种基于量纲可变型独立元分 析模型的故障检测方法，该方法在离线建模阶段 首先按照传统独立元分析(ICA)模型中分离矩阵 各列向量元素数值的差异，对应为各变量赋予不 同的权重以体现量纲的差异。然后，由于分离矩 阵中每个列向量都体现了测量变量在该投影方 向上的差异，因此可有多种量纲可变形式，对应 可建立多个ICA故障检测模型。在线监测时，则调 用这多个ICA模型计算相应的监测统计量，并利 用贝叶斯推理得到最终的概率型监测指标以方 便故障决策。与传统方法相比，本发明方法不仅 将测量变量的不同等重要性考虑进建模中，而且 还利用多模型实施故障检测。该方法对正常数据 特征的描述就更加全面，利用取得更优越的故障 检测效果。
