本发明公开一种基于多近邻保持嵌入回归 模型的软测量方法，该方法旨在全面挖掘数据的 局部近邻特征关系，并建立多个回归模型以实现 对产品质量的在线软测量。具体来讲，本发明方 法首先为输入数据的每个样本点搜寻距离近邻、 时间近邻、和角度近邻。然后，对应建立距离NPE 回归模型、时间NPE回归模型，和角度NPE回归模 型。其次，将各个NPE回归模型对输出的估计值重 新作为输入，利用偏最小二乘算法再次建立其与 输出之间的回归模型。最后，将建立起来的这些 回归模型用于在线软测量。本发明方法由于能较 全面地挖掘出更多的潜藏有用信息，而且实施软 测量时，使用了多个回归模型保证了软测量模型 的泛化能力，是一种更为优选的软测量实施方 案。
