本发明公开一种基于多样性变量加权PLSR 模型的工业过程软测量方法，旨在改善传统PLSR 模型用于工业过程软测量的效果。该发明方法主 要针对传统PLSR模型用于软测量时两个方面的 不足(即：未曾考虑各输入变量重要性差异以及 如何建立多样化的PLSR软测量模型 )，通过利用 输入数据各测量变量间相关性大小的差异为不 同变量赋予不同的权值，这不仅将各输入变量间 相关性差异考虑进回归模型中，而且还实现了多 样化数据特征的目的。之后，原始数据通过这种 多样性变量加权后重新作为PLSR模型的输入数 据，即可建立多样化的回归模型。最后，这些多样 化回归模型对输出的估计值又再次作为PLSR模 型的输入数据，从而进一步提升软测量模型的精 度。总的来讲，该发明方法充分考虑了各输入测 量变量相关性的差异对输出变量的影响，并利用 多样化PLSR回归模型有效地提高软测量精度。
