本发明提供了一种基于大气散射模型的红 外图像增强方法，步骤包括：利用反转红外图像 和有雾图像之间的相似性，对红外图像进行反转 操作将其转化为虚拟的雾天图像；利用四叉树分 解技术将反转红外图像分割为一系列子块，并在 各子块内进行独立的去雾处理；将去雾处理后的 反转红外图像再次反转，得到增强后的红外图 像；基于导向全变分模型对增强后的红外图像进 行边缘修复；基于Retinex模型对对增强后的红 外图像进行亮度调节，从而获得最终的增强后的 红外图像。该红外图像增强方法能够恢复出红外 图像中原本隐藏的大量的场景细节，且不会引入 负面效应。
