本发明公开了一种基于双优选半监督回归 算法的模型对脱丁烷塔底丁烷浓度进行预测的 方法，属于半监督回归领域。通过一种双优选的 策略，求出有标签样本密集区中心，并根据无标 签样本与密集区中心的相似度筛选无标签样本， 同时根据有标签样本间相似度筛选有标签样本； 然后利用高斯过程回归方法对选出的有标签样 本建立辅学习器，以对选出的无标签样本预测标 签；最后利用这些伪标签样本提升主学习器的预 测效果，解决了在标签样本很少时，无法保证对 无标签样本利用的质量从而无法实现准确预测 的问题，达到了利用很少的标签样本即可实现准 确预测的效果。
