图像质量评估方法，该方法包括：将训练图 像输入至卷积神经网络，得到卷积激活图；利用 第一预设卷积层中的卷积激活图，得到卷积激活 求和图，并进而得到训练图像的高对比度图像区 域；基于每个高对比度图像区域的特征向量，训 练得到原始多元高斯模型；获取测试图像每个高 对比度图像区域的特征向量对应的多元高斯模 型；将两个高斯模型进行对比，得到测试图像的 每个高对比度图像区域的图像质量得分，对其进 行加权处理得到测试图像的图像质量得分。本发 明能够将重要的特征信息和笔画结构信息结合 在特征向量中，达到有效挖掘显著特征信息和笔 画结构信息的目的，从而提高图像质量评估的准 确率。
