本发明公开了一种基于SSA锐化注意机制的 目标检测方法，首次在空间注意力模块中引入了 自定义锐化滤波，并和通道注意模块结合使用， 减少干扰因素对SSA锐化效果的影响，服务其锐 化效果；本发明从空间上加强神经网络中被检测 物体的边缘信息，加强物体定位。对于大型物体 可以完善其边缘信息，对于中小型物体可以提升 其在输出层的存在感，提升检测效果；本发明完 善了SSA空间锐化模块和通道注意力模块的结合 方式和嵌入位置。对比CBAM中的空间注意力模 块，在轻量级目标检测模型上的效果更好。本次 发明的SSA空间锐化模块所需的计算量和参数量 极少，几乎不影响检测速度，轻量化模块的实用 性高，即插即用，易于实现。
