本发明涉及一种通过人体步态预测心电信 息的方法。本发明首先，通过三维动作分析系统 及心电采集系统采集人体的步态信息和ECG信 号；然后，对采集到的信息进行特征提取，提取过 程中通过滤波器消除一些不必要的噪声；接着， 将数据分成一个个小子集，建立数据样本集；最 后，建立基于正则极限学习机（RELM）的预测模 型，找出步态信息与ECG信号之间的关联性。本发 明采用传统检测QRS波群的方法，计算量相对较 小，便于实时检测心电信号。
